AI 硬件与数据中心 — 从消费级 GPU 到企业级算力
AI 时代的特殊品类
在追踪版（spendelonmoney.com）的商品目录里，AI 硬件相关的商品出现了一个跨品类的分布——它们既可以出现在 Tech 品类（消费级显卡），也可以出现在 Investing 或 Megaprojects 品类（数据中心、AI 公司收购）。
这个分布本身就很有意思——AI 基础设施同时具有消费品属性、投资属性和巨型项目属性。
Nvidia AI 数据中心 GPU：$32,000
追踪版里这件商品的单价是 $32,000。这个价格来自真实的市场数据——Nvidia H100/A100 这类顶级数据中心 GPU 的零售价就在这个区间（甚至更高）。
有意思的是，这件商品在总盘子里的占比只有 0.00032%——你需要买 3000 件才能花掉不到 1 亿美元。但如果你的策略是"把马斯克的钱全部花在 AI 算力上"，那你可以买 约 3100 万件——足够铺满地球上几乎所有数据中心。
人形家庭机器人：$20,000
这是另一个反映 AI 时代的商品选择。$20,000 的单价对应的是目前消费级人形机器人的大致定价区间（比如 Tesla Optimus 的定价约 $20,000，Figure 01 类似）。
买 4950 亿个人形机器人……嗯，这在物理上不太现实，但模拟器不考虑这个问题。
和传统"高科技"商品的对比
把 AI 硬件和传统高科技商品放一起看，会发现一个有趣的时间差：
| 商品 | 单价量级 | 类型 |
|---|---|---|
| 家用电脑（90 年代） | $3,000 ~ $10,000 | 革命性但已经普及 |
| 智能手机（2010s） | $500 ~ $1,200 | 革命性且已经普及 |
| Apple Vision Pro（2023） | $3,500 | 革命性但还没普及 |
| Nvidia H100（2023） | $32,000 | 革命性、企业级、正在成为基础设施 |
| 人形机器人（2025~） | $20,000 | 革命性、消费级刚起步 |
模拟器在选品时主动跟上了"最新的革命性科技"——这让游戏除了财富教育之外，还顺带给了玩家一个"当前最前沿科技的价格锚点"。
策略中的定位
AI 硬件的单价（$20,000 ~ $32,000）处在"中间层消耗"的最佳区间——比科技品类的消费级产品贵一个数量级，但又远低于房产和巨型项目。当你把 Mega 级别的项目（百亿以上）扫完之后，数据中心 GPU 是消耗十亿到几十亿美元余额的高效选择。